Data Scientist

В архиве с 20 августа 2018

Предстоит решать задачи классификаций, регрессий, кластеризаций, рекомендательных систем. CLTV. Отток. Восстановление доходов клиента. Upsell. Cross-sell. Классеризация клиентской базы.

Уверенные знания SQL. Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost...

Design and prepare customer reports, dashboards and analyses; create prototypes; turn models into results. Analyze, validate and visualize business data...

Bachelor’s/Master’s Degree in Information technology or Economics with a strong IT attitude. Work experience in an international...

Разрабатывать единую систему хранения данных. Собирать процессы очистки и валидации данных. Работать с потоковыми данными.

Опыт работы в обработке потоковых данных. Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, MongoDB). Понимание принципов работы SSP...

Анализировать данные, с целью поиска, изучения и определения возможности использования данных. -Повышать качество сбора, хранения и поставки данных с различных...

Обогащать данные разными способами, включая методами машинного обучения (классификация, тегирование и.т.д.). -Уверенный пользователь Linux, git. -Умение писать SQL...