Старший эксперт по разработке Big Data
В архиве с 5 марта 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Выведение в промышленное окружение витрин, слоев данных через ETL Airflow. Разработка и выведение в продуктов Data Governance потоков, работа с...
Опыт работы с Python, SQL (middle/senior). Опыт работы с beautiful soup, OS, selenium, airflow. Опыт работы с потоковыми данными...
Опыт более 6 лет
R&D по проектам отчетности. Подготовка исходного кода для создания витрин данных, проектов автоматизации сбора потоковых данных. Руководство и обеспечение...
Навыки оптимизации запросов к СУБД. Опыт работы с SQL. Опыт в мониторинге СУБД. Понимание принципов работы BI инструментов, широкий IT...
Опыт от 1 года до 3 лет
Preparing and analyzing raw data on passenger and cargo traffic (from TAMS program, DIIO, open sources), creating visualizations and sharing...
Higher economic education. At least 2 years of experience in the position. Specialized courses in tax accounting and related areas...
Опыт более 6 лет
Разработка, поддержка, актуализация, мониторинг ETL процессов. Контроль своевременности появления и качества данных в контуре Big Data Platform. Интеграция с новыми...
Опыт работы с Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka. Опыт работы с Python, SQL. Опыт работы с большими данными.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в проектах развития и поддержки текущей системы SAP ERP в роли консультанта Z/MM. Проведение анализа требований бизнес-заказчиков.
Опыт работы в SAP ERP - разработка и поддержка Z-функционала в части автоматизации бизнес-процессов в качестве аналитика-консультанта.
Опыт от 3 до 6 лет
Строить модели оптимизации промо-кампаний (Response модели, Uplift моделирование, NBO/NBA/NBC и т.д.). Поддерживать и контролировать метрики моделей...
Знание Python, Jupyter notebook, SQL, PyTorch, Linux, bash. Уверенное знание статистики, алгоритмов ML и DL, теории проведения A/B тестов.