Juniour Configuration Engineer
В архиве с 31 января 2017
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в Agile команде работающей со сложными интеграционными продуктами по загрузке данных в Корпоративную аналитическую платформу Сбербанка на базе экосистемы...
Приветствуется опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Oozie или Airflow). Опыт работы с DevOps-инструментами (Jenkins, Ansible...
Опыт от 1 года до 3 лет
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, учреждённая по поручению Президента России в октябре 2018 года.
разработка объектов БД в ClickHouse (табличные движки, матвью), понимание архитектуры, особенностей работы. - понимание концепций построения хранилищ данных в ClickHouse.
Москва, Автозаводская
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных. Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием...
Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы. Уверенно владеет Pyton: хорошо знает основы языка...
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация). Смешивание и анализ данных с разных...
Python (продвинутый уровень). C++ (базовый уровень). PyTorch (продвинутый уровень). Математическая статистика и теория вероятности. Алгоритмы и структуры данных.
Без опыта
Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark. - Работа с большими объемами данных...
Навыки: - Опыт работы с Python. - Базовые знания про Hadoop и Spark. - Понимание распределенной обработки данных. - Знание SQL.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка витрин данных. Создание и оптимизация пайплайнов сбора и обработки данных. Разработка и оптимизация базового слоя хранилища данных.
Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, hash join, nested loop, типы индексов и...