Мы создаем команду специалистов по геопространственным данным для решения следующих задач:
- Разработка и поддержка инфраструктуры пространственных данных.
- Анализ геоданных в Big Data для оптимизации задач.
- Интеграция геоданных с data-продуктами, DSS и BI-системами.
- Разработка интерактивных картографических решений и сервисов.
- Оптимизация потоковой обработки данных.
- Создание моделей машинного обучения на основе геоданных.
Основные обязанности
- Разработка и поддержка геоинформационных систем (GIS).
- Разработка API и сервисов для пространственных данных.
- Разработка веб-карт и интерактивных картографических решений.
- Оптимизация обработки больших объемов геоданных (Big Data GIS).
- Интеграция GIS с другими системами.
- Разработка алгоритмов обработки пространственных данных.
- Обеспечение потоковой обработки геоданных.
Требуемые технологии и инструменты
Программирование
- Языки программирования: Python (GeoPandas, Rasterio, Shapely, PyProj), JavaScript (Leaflet.js, OpenLayers, Mapbox GL JS), Java/C# (ArcGIS SDK, Google Earth Engine API).
- Разработка GIS API: Google Maps API, OpenStreetMap API, Mapbox API, ESRI ArcGIS API, GDAL/OGR.
Базы данных и обработка геоданных
- Геопространственные базы данных: PostgreSQL/PostGIS, ClickHouse, MongoDB (для геоданных), Elasticsearch.
- Big Data & Streaming: Apache Kafka, Apache Airflow, Pentaho.
Веб-разработка GIS-приложений
- Фронтенд: React.js, Vue.js, D3.js.
- Бэкенд: Node.js, FastAPI, Flask, Django + GeoDjango.
DevOps и развертывание GIS-систем
- Контейнеризация и CI/CD: Docker, Kubernetes, Terraform.
- Облачные платформы: Google Cloud (BigQuery GIS, Google Earth Engine), AWS (S3, EC2, Lambda).
Soft Skills
- Логическое и алгоритмическое мышление.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- Понимание архитектуры REST API, микросервисов.
- Командная работа с аналитиками, дата-инженерами, DevOps.
- Готовность к быстрому освоению новых технологий.
Требования к образованию и опыту
- Высшее образование: Прикладная информатика, Геоинформатика, Программная инженерия, Анализ данных и другие подходящие сферы.
- Опыт работы: от 3 лет в разработке GIS-приложений.
- Обязателен опыт работы с GIS API и базами данных.
- Желательно: опыт в Big Data и потоковой обработке геоданных.
Условия:
- Обучение и прохождение курсов повышения квалификации (в том числе международного образца);
- Лечебное пособие для оздоровления к оплачиваемому ежегодному трудовому отпуску в размере 2 (двух) должностных окладов;
- Материальная помощь по памятным событиям;
- Современный и комфортабельный офис;
- Утренняя и вечерняя развозка служебными автобусами, которые курсируют по всем районам столицы;
- Полная занятость с графиком работы с 9.00 до 18.30, 5/2.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 27 марта 2025 в Астане