Data Scientist

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Данная вакансия открыта для Freedom Holding Operations - дочерняя компания Freedom Holding Corp (далее - «Холдинг»).

Образование и опыт:

  • Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.

Обязанности:

  • Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая:
    • Сегментацию клиентов;
    • Прогнозирование склонности к покупке/оттоку;
    • Оценку жизненной ценности клиента (LTV).
  • Разработка и усовершенствование рекомендательных систем.
  • Проведение глубокого анализа данных и выявление ключевых инсайтов для поддержки принятия управленческих решений.
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками для формирования подходов к решению задач с использованием инструментов ML, включая полную разработку ML-сервисов (end-to-end).
  • Построение предиктивных моделей и внедрение их в производственные среды.
  • Мониторинг эффективности моделей, их дообучение и корректировка.

Технические навыки:

  • Отличное владение Python.
  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения:
    • NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных.
  • Навыки работы с большими наборами данных.
  • Опыт построения и оценки моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
  • Управление жизненным циклом моделей машинного обучения (автоматизация, оптимизация, переобучение и обновление).

Навыки работы с нейросетями:

  • Опыт работы с PyTorch.
  • Знание различных архитектур нейронных сетей (например, CNN, RNN, LSTM).
  • Владение методами предварительной обработки данных и инженерии признаков (feature engineering).
  • Опыт настройки гиперпараметров и оптимизации моделей.

Аналитические и профессиональные навыки:

  • Знание статистических методов и умение проверять гипотезы.
  • Умение доступно объяснять сложные технические концепции для различных аудиторий.
  • Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с коллегами.
  • Навыки управления проектами и постановки задач.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Вакансия опубликована 26 февраля 2025 в Алматы

Похожие вакансии