Senior ML Engineer
Уровень дохода не указанОпыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Рабочие часы: 8
Компания BTS Digital создает цифровые продукты и сервисы, которые помогают людям. В экосистеме реализуются проекты для повседневной жизнедеятельности, ведения бизнеса и госуправления. Более 9 миллионов пользователей уже выбрали нас и наши продукты: Aitu Messenger, eOtinish (заявления в гос. органы онлайн), Digital ID (Система идентификации), Aitu Koshelek 2.0, Aitu Passport, Система Мгновенных Платежей. Мы в поиске Senior ML Engineer.
Что вас ждет:
-
Проектирование и реализация различных типов моделей, включая Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Transformers и другие популярные архитектуры нейронных сетей.
-
Определение и настройка функций потерь для разных задач, включая кастомные функции потерь.
-
Разработка метрик для оценки качества моделей и их улучшения.
-
Анализ и решение потенциальных проблем с данными для обучения, включая неполные, неточные или несбалансированные данные.
-
Организация и управление процессом разметки данных, необходимых для обучения моделей.
-
Оптимизация моделей для продуктивной среды: снижение вычислительных затрат, ускорение инференса, упрощение моделей без потери качества.
-
Проведение гипотезных тестирований, анализ p-значений и других статистических методов для оценки качества моделей.
-
Применение знаний о условных распределениях случайных величин для решения сложных задач.
-
Способность декомпозировать задачу и оценить объем работы, включая сбор и разметку данных, обучение моделей, оценку качества моделей и их пригодности для внедрения в продуктивную среду.
Что мы ожидаем:
- Глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и методов оптимизации.
- Опыт работы с фреймворками Pytorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn и numpy.
- Знания в области гипотезного тестирования, p-значений, и условных распределений случайных величин.
- Знание методов оптимизации моделей и решения проблем оверфиттинга и андерфиттинга.
- Умение работать с GPU и Multi-GPU для ускорения процесса обучения и инференса.
- Способность эффективно работать с данными: сбор, валидация, и решение проблем с данными для обучения.
- Знания в области профилирования производительности моделей и оптимизации их работы.
Что мы предлагаем:
- Возможность работать в гибридном формате или онлайн формат со стандартным графиком
- Уютный офис в городах Астана и Алматы
- Медицинское страхование
- Официальное трудоустройство
- Возможность стать частью IT компании, которая создает цифровые решения, меняющие жизнь людей к лучшему
Задайте вопрос работодателю
Вакансия опубликована 3 декабря 2024 в Алматы