Senior ML Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Компания BTS Digital создает цифровые продукты и сервисы, которые помогают людям. В экосистеме реализуются проекты для повседневной жизнедеятельности, ведения бизнеса и госуправления. Более 9 миллионов пользователей уже выбрали нас и наши продукты: Aitu Messenger, eOtinish (заявления в гос. органы онлайн), Digital ID (Система идентификации), Aitu Koshelek 2.0, Aitu Passport, Система Мгновенных Платежей. Мы в поиске Senior ML Engineer.

Что вас ждет:

  • Проектирование и реализация различных типов моделей, включая Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Transformers и другие популярные архитектуры нейронных сетей.

  • Определение и настройка функций потерь для разных задач, включая кастомные функции потерь.

  • Разработка метрик для оценки качества моделей и их улучшения.

  • Анализ и решение потенциальных проблем с данными для обучения, включая неполные, неточные или несбалансированные данные.

  • Организация и управление процессом разметки данных, необходимых для обучения моделей.

  • Оптимизация моделей для продуктивной среды: снижение вычислительных затрат, ускорение инференса, упрощение моделей без потери качества.

  • Проведение гипотезных тестирований, анализ p-значений и других статистических методов для оценки качества моделей.

  • Применение знаний о условных распределениях случайных величин для решения сложных задач.

  • Способность декомпозировать задачу и оценить объем работы, включая сбор и разметку данных, обучение моделей, оценку качества моделей и их пригодности для внедрения в продуктивную среду.

Что мы ожидаем:

  • Глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и методов оптимизации.
  • Опыт работы с фреймворками Pytorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn и numpy.
  • Знания в области гипотезного тестирования, p-значений, и условных распределений случайных величин.
  • Знание методов оптимизации моделей и решения проблем оверфиттинга и андерфиттинга.
  • Умение работать с GPU и Multi-GPU для ускорения процесса обучения и инференса.
  • Способность эффективно работать с данными: сбор, валидация, и решение проблем с данными для обучения.
  • Знания в области профилирования производительности моделей и оптимизации их работы.

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать в гибридном формате или онлайн формат со стандартным графиком
  • Уютный офис в городах Астана и Алматы
  • Медицинское страхование
  • Официальное трудоустройство
  • Возможность стать частью IT компании, которая создает цифровые решения, меняющие жизнь людей к лучшему

Вакансия опубликована 3 декабря 2024 в Алматы

Похожие вакансии