Внедрение цифрового рабочего места для Генеральной прокуратуры Управление проектом, объем включал внедрение бизнес-процессов и модулей цифрового рабочего места в Генеральной прокуратуре в г. Астана и региональных управлениях. Управление заинтересованными сторонами и управление ожиданиями клиентов прокуратуры. Моделирование и документирование процессов: - Использовали Camunda и Bizagi Modeler (BPMN) для документирования и проектирования внедрения кадровых процессов. - Ключевые кадровые процессы, внедренные в цифровое рабочее место HCM, включали: o Управление жизненным циклом сотрудников: основные данные о сотрудниках (контактные данные, должность, образование, опыт). o Административные кадровые процессы: приказы об отпусках, командировки, надбавки, дисциплинарные взыскания. o Карьера и подбор персонала: присвоение классных чинов, набор внешних кандидатов, планирование отпусков. o Самообслуживание сотрудников: пояснительные записки и кадровые запросы через цифровое рабочее место. Интеграция с существующими системами: - Оценили и спроектировали интеграцию кадровых данных с системами пропускного пункта (ACS и Hick) для контроля доступа в здание. - Интеграция с системами распознавания лиц и биометрическими системами для автоматизации входа в здание. Команда и руководство: - Управление кросс-функциональной командой, включающей: 2 системных аналитика, 2 разработчика FrontEnd, 2 разработчика Backend, 1 аналитика по тестированию QA - Надзор за анализом бизнес-процессов, системной интеграцией и технической реализацией. - Сбор, анализ и разработка требований к системам баз данных и хранилищам данных - Тестирование ETL-процессов и работы хранилищ данных - Разработка моделей и алгоритмов для анализа текстовых данных

Анализ данных и корпоративной архитектуры на уровне государственных органов, анализ существующих информационных систем для государственных доменов. Разработка методологии для метамодели архитектуры данных концептуальной модели данных по отраслям, идентификация сущностей и атрибутов. Применение технических знаний программирования Python, машинного обучения для гипотез данных и сценариев с MS SQL, Azure SQL DB, Azure PostgreSQL. Разработка и внедрение моделей предиктивного машинного обучения. Создание моделей для анализа данных с использованием инструментов машинного обучения и Python. Практические навыки применения библиотеки Python (Pandas, Numpy) и инструментов Jupyter Notebook, Google Colabs. Инструменты визуализации данных MS Power BI, Tableau для отчетности государственных данных с метамоделями. Навыки и стек технологий: Инструменты разработки: SQL Server Management Studio, Visual Studio, SQL Server Data Tools. Анализ данных: R, Python (Pandas, NumPy), SQL, MATLAB, SAS Визуализация данных: Tableau, Power BI, QlikView, MS Visio Машинное обучение: TensorFlow, Spark MLlib Технологии больших данных: Hadoop, Spark, MongoDB, Azure SQL DB Применение методологии разработки архитектуры государственных органов, методологии TOGAF для описания архитектуры государственных органов по отраслям деятельности. Разработка методологии определения основных основных данных и построение концептуальной модели данных Цифрового правительства с описанием инструмента ArchiMate. Построение диаграммы определения основных основных данных, описание объектов и субъектов, сущностей, атрибутов. Применение методологии управления данными DAMA DMBook (Data Knowledge Management). Портфолио в GitHub https://aisaule-wonder.github.io/AisauleWebPortfolio/

Портфолио на GitHub https://aisaule-wonder.github.io/AisauleWebPortfolio/ Анализ и визуализация данных для корпоративных компаний с использованием Microsoft Power BI (DAX), SQL Server Database, ETL, 1C, R. R, Python (Pandas, NumPy), SQL, MATLAB, SAS, Excel (Advanced). Инструменты разработки: SQL Server Management Studio, Visual Studio, SQL Server Data Tools. Нормализация данных клиентов, очистка, предварительная обработка. Выполнение таких операций, как согласование данных, проверка и обработка ошибок. Язык программирования Python и R. Сотрудничество со старшими разработчиками для определения ключевых точек данных, необходимых для Dataset и Data Connection, среды Data Warehouse, Google Analytics. Разработка отчетов и панелей мониторинга для бизнес-пользователей с использованием Microsoft BI, изучение отчетов с использованием Tableau. Внесение предложений по улучшению бизнес-процессов. Анализ дорожной карты клиентов, сегментационный анализ клиентской базы. Анализ ключевых показателей эффективности и генерация гипотез о точках роста. Анализ эффективности проектов и продуктов: выводы, заключения, рекомендации. Создание отчетов в виде витрин, дашбордов в разрезе ключевых показателей. Оценка эффективности источников инвестиций, продаж, чистой прибыли, маржи. Оценка эффективности рекламных маркетинговых кампаний. Использовал статистические методы и программирование на Python для интерпретации сложных наборов данных, что способствовало повышению операционной эффективности на 15%. Обучал более 3 аналитиков методам анализа данных и правильному использованию инструментов данных, что повысило общую производительность команды на 20%. Создал индивидуальные алгоритмы данных, которые упростили интерпретацию бизнес-данных, что привело к росту производительности на 30%. Пройденные онлайн курсы: Python для анализа данных, Microsoft Power BI Data Analysis and Visualization, Google BigQuery для аналитиков данных.

Полный рабочий день Управление ИТ-проектами по миграции данных SQL Server с подходом Agile-разработки. Команда разработчиков состоит из 4 разработчиков для работы над скриптами SQL Server с использованием функций и процедур, тестирования скриптов. Планирование Agile-спринта каждые 2 недели, ежедневные встречи с ИТ-командой клиентов, использование доски Kanban. Бизнес-логика при разработке скриптов с использованием базы данных MS SQL, пользовательский интерфейс приложения, итерации и результаты разработки программного обеспечения Agile. Веб-сайт базы знаний Confluence и доска JIRA Agile Kanban, ход выполнения работ.

Управление проектом включает разработку бизнес-процессов для обеспечения надежности, механической целостности и ежегодного технического обслуживания и остановки завода, внедрение 4 основных ИТ-систем (система классификации данных для управления основными данными, IBM Maximo для системы управления техническим обслуживанием завода, система Meridium APM для надежности, система механической целостности и контроля, система мониторинга оборудования, система отчетности о простоях). Система управления ТОРО (IBM MAXIMO), Система управления инспекциями и обеспечения надежности (Meridium APM), Система управления мониторингом оборудования (Uniformance Asset Sentinel), Система Учета простоев (Downtime Reporting). Объем ИТ-услуг включает приобретение лицензий на оборудование и программное обеспечение, установку оборудования в серверной комнате с помощью субподрядных компаний, настройку и настройку всех виртуальных серверов проекта. Настройка и активация лицензий, отслеживание лицензий. Координация всей деятельности, связанной с ИТ, между заказчиком и субподрядными компаниями. Обследование объекта для формирования бизнес-требований и решений систем, Оценка всех этапов этапов развертывания систем: * Диагностика, анализ и проектирование, * Конфигурация и тестирование прототипа, * Развертывание и настройка продуктивной системы, * Опытная эксплуатация и поддержка производственных операций. * Интеграция с ERP, Интеграция с iJaNet, Интеграция с DCS\Smart Instruments\MES, интеграционный тест между существующими системами на заводе и новыми системами.

Использование различных инструментов управления бизнес-процессами ARIS, MS Visio для построения концептуальных схем. Каталог портфеля приложений для текущего используемого программного обеспечения, используемого в компании и дочерних компаниях, а также будущих классов и модулей библиотеки приложений, которые будут указаны в каталоге портфеля приложений. Использование методологии архитектуры информационных технологий TOGAF на разных этапах оценки: - Предварительный этап - Архитектурное видение; - Бизнес-архитектура по бизнес-процессам; - Архитектура информационных систем - архитектура приложений, отображаемая для каждого бизнес-процесса, и архитектура данных, соответствующая стратегии данных; — Technology Architecture — инфраструктурная серверная облачная архитектура; - Возможности и решения - Планирование миграции - Управление реализацией - Управление изменениями архитектуры - Этап управления требованиями

Пройдены сценарии продаж решений на базе MS SQL Server, SQL Business Intelligence, Power BI с облачным решением Office 365, MS SharePoint. Разработка и обсуждение бизнес-потребностей клиентов в Microsoft Business Intelligence, конкуренция с другими поставщиками Business Intelligence. Создание эффективных бизнес-решений, которые привлекают клиентов, увеличивают доход от продуктов и используют партнерскую экосистему Microsoft. * Разработка эффективной платформы приложений/бизнес-аналитики/и модернизации платформы с квалифицированными возможностями. ; * Работа с менеджерами по работе с клиентами/специалистами по технологиям работы с клиентами/службами во время планирования учетной записи для заполнения профилей клиентов с учетом роста платформы приложений. ; * Выявляйте пробелы в платформе приложений в целевых учетных записях, выполняя оценку планирования клиентов. Используя эти оценки пробелов, создайте план работы с клиентами, который учитывает эти пробелы, используя при этом внутренние, партнерские и сервисные ресурсы. ; * Выявление конкурентных недостатков платформы приложений в целевых учетных записях и способов, с помощью которых Microsoft может вытеснить конкуренцию или увеличить долю технологий Microsoft в учетных записях.

Управление портфелем приложений и управление контрактами на программное обеспечение для анализа базового и совместного программного обеспечения NCOC и продления лицензий на следующие годы. Тесное сотрудничество с инженерами по контрактам и закупкам и финансовым отделом по управлению контрактами на программное обеспечение. Проведение анализа программного обеспечения, используемого бизнес-отделами, и программного обеспечения, которое больше не используется, информирование производителей программного обеспечения о результатах анализа. Подготовка и проведение совместно с инженером по контрактам тендерного процесса на базовое и совместное программное обеспечение для присуждения контракта местному поставщику программного обеспечения. Ежемесячные встречи по обратной связи и анализу управления спросом на бизнес для покупки программного обеспечения или разработки нового программного обеспечения на основе совещаний по бизнес-анализу. Координатор для назначенных отделов: * Координация проектов (программное обеспечение для планирования, программное обеспечение для составления графиков и управления рисками); * Технические услуги (геоматика, поверхность, подземные работы, управление информацией, физические записи); * Программное обеспечение для стратегического планирования и контроля затрат; * Программное обеспечение для инженерных процессов и технологий; * Приложения по охране труда и окружающей среды (программное обеспечение для охраны окружающей среды и другое программное обеспечение по охране труда и окружающей среды); * Юридические приложения; * Программное обеспечение для служб перевода Тесное сотрудничество с Техническим директоратом технических служб: * Анализ программного обеспечения для управления данными и информацией — соответствующее использование каталога EP в NCOC (каталог информации о венчурном капитале), создание и идентификация метаданных в типах данных, типах документов, преобразование извлечения и процесс загрузки метаданных и атрибутов в каталоге EP. ; * Инструменты управления информацией SharePoint для страниц интрасети NCOC, создание форм InfoPath для веб-форм отделов и совместной работы eRoom для обмена документами на внешнем веб-сайте. * Бизнес-приложения — Oracle Primavera, программное обеспечение Microsoft, Workshare, экономика Wood Mackenzie, сметы расходов IHS Que$tor, инженерное программное обеспечение Aspen Tech с Flare Net, UniSim Design Suite, программное обеспечение для перевода SDL, программное обеспечение Paragraph Jurist, программное обеспечение 1C для финансовых и кадровых процессов. * Интеграция с командой IM по процедуре обработки информации, анализу архитектуры венчурной информации NCSPA, анализу структуры управления информацией NCSPSA, принципам IM стратегии управления информацией NCSPSA. Анализ данных портфеля заявок Venture Application для приложений NCOC, приложений NCPOC и приложений AKCO. Категоризация с менеджером проектов и общих служб бизнес-приложений разного типа программного обеспечения, используемого для внутреннего бизнеса NCOC.

Система электронного документооборота и система управления информацией реализованные проекты: - Проект управления информацией Operational Excellence - Решение интерфейса веб-поиска EMC Documentum (замена слоя веб-приложения EMC Documentum Right Site) - Разработка процесса Project Atlas OE - Система управления документами операционных процедур для подразделений производственных операций - Проект усовершенствований системы Documentum по вопросам нормативно-правового соответствия и соответствия нормативным требованиям - Решение по паспортам безопасности данных материалов в системе управления документами — Проект усовершенствований Documentum: Разработка и развертывание усовершенствований Documentum по предотвращению потерь в области охраны труда, техники безопасности и охраны окружающей среды с использованием продукта XML Configuration поставщика McLaren и повторная разработка веб-страниц с использованием языка запросов Documentum DQL.