Москва, www.beeline.ru
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Product owner / руководитель продукта
Продуктовый руководитель в Билайн adtech, отвечаю за продукт "Таргетированные СМС рассылки"
Зоны ответственности:
1. Стратегия и формирование видения продукта.
Перевод бизнес-целей и рыночных трендов в конкретный план развития.
Ключевые задачи:
Определение долгосрочного видения: Формирование образа продукта на горизонте 2-3 лет с учетом эволюции рынка, развития AI/ML и изменений в окружающей среде.
Продуктовая стратегия: Выбор целевых сегментов, определение позиционирования и ключевых источников монетизации.
Roadmap Development: Создание и публичная защита дорожной карты, которая балансирует «киллер-фичи» (инновации, GenAI) и инкрементальные улучшения (performance, UX).
Market Intelligence: Постоянный мониторинг действий конкурентов, новых форматов (Connected TV, DOOH, Retail Media) и регуляторных изменений.
2. Управление жизненным циклом и бэклогом.
От гипотезы до релиза и пост-анализа.
Ключевые задачи:
E2E-владение продуктом: Ответственность за полный цикл — от концепции и спецификации до выкатки в прод и мониторинга пострелизных метрик.
Сбор и валидация требований: Глубинные интервью с рекламодателями, агентствами и паблишерами; анализ обращений поддержки; работа с «голосом клиента» для выявления истинных болей, а не «хотелок».
Декомпозиция и спецификация: Конвертация бизнес-требований в User Stories с четкими Acceptance Criteria, проработка edge-кейсов и логики работы алгоритмов (например, правил аукциона, anti-fraud logic).
Приоритизация: Использование фреймворков (RICE, WSJF, Value/Effort) для отсеивания лишнего и фокуса на задачах с максимальным влиянием на P&L.
Управление качеством: Контроль DoD (Definition of Done), участие в демо, валидация результатов спринта, принятие решения о релизе или его откате.
3. Бизнес-эффективность и финансовая модель продукта.
Прямая ответственность за деньги и ключевые метрики.
Ключевые задачи:
Unit-экономика: Моделирование финансовой модели продукта.
Управление метриками (KPIs/OKRs): Определение и декомпозиция целей: рост выручки, увеличение доли самостоятельных запусков, снижение Cost Per Action, повышение Retention рекламодателей.
Ценообразование и упаковка: Участие в формировании pricing-моделей (CPM, CPC, CPA) и создании пакетных предложений для агентств и прямых рекламодателей.
Аналитика и инсайты: Самостоятельный анализ больших объемов данных (SQL, BigQuery) для выявления точек роста: поиск неэффективных связок, фрода, узких мест в воронке.
4. Техническая экспертиза и партнерские интеграции.
Понимание архитектуры и умение говорить с разработчиками на одном языке.
Ключевые задачи:
Понимание AdTech-стека: Глубокое знание протоколов OpenRTB, работы DSP, SSP, DMP, CDP.
Управление API-продуктами: Проектирование интеграционных взаимодействий для внешних партнеров (DSP/SSP). Спецификация эндпоинтов, понимание rate limits, асинхронных ответов, webhooks.
AI/ML в продукте: Формирование гипотез (AI-аватары, предсказание LTV, оптимизация бюджета). Понимание возможностей и ограничений моделей, участие в приемке результатов A/B-тестов моделей. Интеграция AI ассистентов в пользовательский интерфейс.
Архитектурная осознанность: Понимание последствий технического долга. Участие в обсуждении принципиальных архитектурных решений (монолит vs микросервисы, выбор СУБД) с точки зрения Time-to-Market и TCO.
5. Управление стейкхолдерами и коммуникация.
Внутренний «продавец» продукта и переводчик между командами.
Ключевые задачи:
Связь с бизнес-подразделениями: Плотное взаимодействие с Sales, Account Management, AdOps, Marketing, Legal и Finance. Объяснение ценности новых фич, аргументация приоритетов, снятие конфликтов.
Коммуникация с топ-менеджментом: Регулярная отчетность о статусе ключевых инициатив, демонстрация прогресса по OKR, эскалация рисков с предложением решений.
Pre-sales поддержка: Участие в крупных тендерах и питчах: помощь в формировании уникального ценностного предложения, оценка технической реализуемости пожеланий клиента.
Внешние партнеры: Прямое взаимодействие с ключевыми клиентами и технологическими партнерами для синхронизации интеграций.
Ключевые особенности:
Деньги в реальном времени: Решения, принятые сегодня, влияют на выручку завтра. Нет длинных циклов продажи enterprise-лицензий.
Два типа клиентов: Нужно одновременно удовлетворять потребности рекламодателей (целевая аудитория, ROI) и паблишеров (монетизация, заполняемость), их интересы часто противоположны.
Data-driven — это базовая гигиена: Работа без глубокой аналитики в AdTech невозможна. Это среда, где решения без данных убивают бюджет за часы.
Высокая скорость изменений: Технологии (форматы, идентификаторы, приватность) и регуляторика меняются быстрее, чем в финтехе или ритейле.